我的系统是校园二手交易平台，要加的功能是购物车，还有类似社区能发帖子的功能
要写论文，论文包修改到毕业
论文要求很高

待办与流程追踪：员工可发起申请并实时查看流转状态；审批人处理集中呈现的待办任务，实现全流程的线上化、透明化与可追溯
智能考勤统计：集成定位打卡与请假/出差数据，自动生成个人及部门的月考勤报表，简化统计核对工作

2.1 用户管理模块
用户注册：支持用户通过手机号或邮箱注册账号。
用户登录：支持密码登录和第三方社交账号登录（如微信、QQ）。
个人信息管理：用户可编辑和查看个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、目标体重等。
数据同步：支持与主流智能穿戴设备（如小米手环、华为手表）的数据同步，自动获取用户的运动数据和健康指标。
2.2 健康数据采集与分析模块
手动数据录入：用户可手动录入体重、体脂率、饮食记录等信息。
自动数据同步：与智能穿戴设备同步，自动获取步数、运动量、心率等数据。
数据分析：对用户录入的健康数据进行分析，计算BMI指数、每日营养摄入情况等，并以图表形式展示。
健康报告生成：定期生成用户的健康报告，包括体重变化、饮食质量、运动效果等，提供健康改善建议。
2.3 个性化饮食推荐模块
饮食偏好设置：用户可设置饮食偏好（如素食、低脂、高蛋白等）。
个性化食谱推荐：基于用户的体质、目标体重和饮食偏好，智能生成个性化食谱，兼顾营养均衡与口味偏好。
营养分析：对推荐食谱进行营养分析，显示热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物等营养成分。
2.4 个性化运动计划模块
体能评估：通过问卷调查或与智能穿戴设备同步的数据，评估用户的体能水平。
运动计划生成：结合用户的体能水平、生活习惯和目标体重，定制可执行的渐进式运动方案。
运动记录与跟踪：用户可记录每次运动的情况（如运动类型、时长、强度），系统跟踪运动进度，提供反馈和建议。
2.5 健康风险评估与预警模块
风险评估模型：集成常见健康风险评估模型（如心血管疾病风险评估模型），分析用户的多维度健康数据。
风险预警：实时监测用户的健康数据变化，及时识别潜在代谢与慢性病风险，推送预警信息。
干预建议：根据风险评估结果，提供针对性的健康干预建议，帮助用户降低健康风险。
2.6 健康问答与社区互动模块
健康问答系统：集成SpringAI的LLM（大语言模型），提供准确、可信赖的即时健康咨询服务，解答用户关于健康管理的各种问题。
社区交流平台：搭建社区交流平台，用户可分享健康成果、饮食经验和运动心得，增强用户之间的交流与合作。
健康打卡与激励：设计健康打卡活动机制，用户可记录每日的健康行为（如饮食控制、运动量），系统根据打卡情况给予奖励或反馈，增强用户成就感和参与感。
3. 非功能需求
3.1 性能需求
响应时间：系统在高并发场景下（如1000用户同时在线），关键操作的响应时间不超过2秒。
吞吐量：系统应支持至少500次/秒的请求处理能力。
稳定性：系统应保证7x24小时稳定运行，年故障时间不超过8小时。
3.2 安全性需求
数据加密：对用户敏感数据（如个人信息、健康数据）进行加密存储和传输，确保数据安全。
权限控制：实现细粒度的权限控制，确保不同用户角色只能访问其权限范围内的数据和功能。
日志审计：记录系统操作日志，便于追踪和审计。
3.3 易用性需求
界面友好：系统界面应简洁明了，操作流程应清晰易懂，降低用户学习成本。
多平台支持：系统应支持Web端和移动端（如iOS、Android）的访问，提供一致的用户体验。
响应式设计：系统界面应适应不同尺寸的屏幕，确保在各种设备上都能正常显示和使用。
4. 技术架构与工具
4.1 技术架构
后端架构：采用SpringBoot框架搭建后端服务，处理业务逻辑、数据管理及AI功能的实现与调用。
数据库设计：使用MySQL存储结构化数据（如用户信息、健康记录），PostgreSQL结合Redis扩展存储向量数据，支持AI功能中的向量化检索。
AI集成：通过SpringAI统一调用大语言模型（如DeepSeek、ChatGPT）的能力，结合LangChain4J实现RAG（检索增强生成）流程，提升问答与推荐的专业性与准确性。
前端架构：前端采用Vue3框架，结合ECharts实现多维健康数据可视化，提供用户友好的交互界面。
部署方案：使用Docker容器化技术对系统进行部署，实现系统的快速部署和扩展。使用JMeter进行性能测试，确保系统在高并发场景下的稳定性。
4.2 开发工具
开发环境：IntelliJ IDEA（后端开发）、Visual Studio Code（前端开发）。
版本控制：Git，用于代码版本管理和协作开发。
构建工具：Maven（后端构建）、npm（前端构建）。
测试工具：JMeter（性能测试）、Postman（API测试）。
容器化技术：Docker，用于系统的容器化部署。

1、控制端
1)输入对方远程码（远程码随机生成9位数的），对方同意可以远程对方电脑类似于向日葵，todesk
2)可以控制对方电脑屏幕，鼠标，键盘可操作
3)可以文字聊天，
4)可以传输文件，
5)点击关闭按钮可以关闭远程控制
6）默认自适应对方窗口，可调窗口比例
2、被控端
1) 可以接收到控制端发送过来的请求（显示控制端的远程码），点击同意可被控制
2）可以主动结束控制端控制
3）可以文字聊天
4）可以开启录屏
5）可以接受文件
6）控制时，操作鼠标，被控端拥有最高控制权，控制端鼠标键盘不能在被控端操作

1v1项目讲解

1. 基础用户模块
•注册：用户输入用户名、密码、邮箱（仅做格式校验，无需邮箱验证），完成注册；
•登录：输入用户名+密码，后端校验后返回登录态（Token，无需复杂权限，仅区分登录/未登录）；
•退出登录：清除前端Token，返回登录页。
2. AI对话核心模块（核心）
•对话输入：登录后，用户在输入框输入问题，点击“发送”按钮提交；
•API切换：前端提供下拉框，支持选择“DeepSeek”,“豆包”,”通义千问”，“xiaomi mimo”四种API，切换后本次对话使用选中的API；
•对话响应：后端接收用户问题后，根据选中的API，调用对应第三方接口（需配置API密钥），将AI返回的回答返回给前端；
•对话展示：前端以“用户-AI”对话气泡的形式展示提问和回答（仅文本）；
•清空对话：提供“清空”按钮，清空当前页面的对话内容（不删除历史）。
•每次对话要存到数据库里，清空后只是页面不显示，数据库里还是有的
3. 对话历史模块
•历史记录列表：登录后，左侧展示该用户的所有对话历史（仅显示第一条提问内容+创建时间）；
•查看历史：点击某条历史记录，右侧展示该次对话的全部内容，可以根据历史记录再次进行对话；
•删除历史：每条历史记录提供“删除”按钮，删除该条对话记录（数据库不删除）。

模块1. 基础信息管理（必选，为其他模块提供数据支撑）
– 产品管理：支持录入至少 3 类自制产品（如 “5V 充电器”“Type-C 数据线”“快充
头”），需包含产品编号（自定义规则，如 “CP-XXX”）、名称、单位、销售单
价、生产周期（天）等信息。
– 原材料管理：支持录入至少 5 种原材料（如 “塑料外壳”“USB 接口”“铜线”“电路
板”“包装纸盒”），需包含原材料编号（如 “MT-XXX”）、名称、单位、采购单
价、安全库存（最低库存阈值）等信息。
– 客户管理：录入至少 2 个客户信息（需包含学生自定义的客户名称，如 “XX
科技公司”“XX 电商平台”），需关联客户订单历史。
– 员工管理：录入 3 个角色的员工（管理员、采购员、仓库员），需包含工号
（格式：“EMP - 学号” ）、姓名、角色、登录密码（选做：可以自己实现自定
义加盐加密）。模块3. 需求预测与采购管理
– 采购计划：可手动创建或根据 “原材料库存低于安全库存”“生产计划缺料” 自动
生成采购计划，包含原材料、采购数量、建议供应商（需预设 2 个供应商）。
– 采购订单：从采购计划生成采购订单。收货时自动增加原材料库存，并生成采
购成本记录（关联财务管理模块）。
需要对接和收尾

Excel上传，自动关联其他表数据，识别出错误数据，别可导出excel错误数据

仓库物流管理系统的可行性分析，研究仓库物流管理相关方面的知识，了解仓库物
流的运作模式及现状，分析确定开发本系统的必要性和可行性。(2)确定业务流程，分析
数据流向，完成数据流图和系统用例图的绘制，完成数据字典的制作。(3)以提高仓库物
流各环节工作效率为目的，将整个系统分成若干个小模块，通过设计、编写代码实现不同功
能，完成数据库的搭建，最后将整个系统进行整合。

APP功能：已经有2个文件，分别是标记图片pic（pic.jpg）和视频文件movie（movie.mp4）。打开APP自动调用系统相机并进行实时画面预览，同时对预览画面进行监测并分析，如监测到预览画面里存在标记图片pic，就自动导入视频movie并播放。要求导入的视频为半透明状态，并叠加显示在相机预览画面上。
1.导入视频movie并播放，播放位置为标记图片的位置
2.要能够支持安卓12以上的版本
3.交付物:完整的源代码，能够生成完整功能的APP
功能验证:
我这边会提供2个图片A、B，2个视频A、B。要求APP能根据相机预览图识别是A还是B，并播放相应的视频。

需求2，在上述功能上进行延伸
视频文件换成三维BIM的轻量化模型，在演示界面能够旋转或者缩放。