本课程专为希望掌握LangChain框架并开发智能体(Agent)应用的Python开发者设计。课程将全面讲解LangChain的核心概念、架构设计以及如何利用其强大的Agent功能构建智能应用系统。
| 章节 | 内容 |
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章节1 LangChain基础 |
1 : 智能体概念与技术全景 2 : 智能体常用技术-LLM 3 : 智能体常用技术-Langchain 4 : Langchain环境搭建_通义模型应用 5 : Langchain环境搭建_其它模型应用 6 : Langchain环境搭建_ollama模型加载 7 : Langchain环境搭建_本地模型应用 8 : Langchain关键对象_提示词模板 9 : Langchain关键对象_输出格式化 10 : Langchain关键对象_链式调用 11 : Langchain响应_流式响应 12 : Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory 13 : Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory 14 : Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory 15 : Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory 16 : Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型 17 : Langchain文本嵌入模型_本地模型使用 18 : Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配 19 : Langchain工具_工具封装 20 : Langchain工具_实战_封装天气API接口 21 : Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能 22 : Langchain工具_实战_优化天气API接口 23 : Langchain工具_实战_Agent调用工具流程 24 : Langchain工具_实战_Agent调用多个工具 25 : 检索增强生成技术_RAG介绍与工作原理 26 : 检索增强生成技术_RAG系统搭建 27 : RAG系统搭建实操_读取PDF数据 28 : RAG系统搭建实操_初始化数据库_设置提示词 |
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